行业首创

随着我们3C电子行业的消费升级，消费者对电子产品“轻薄化”的需求与日俱增。这就倒逼着上游的液晶屏幕厂商也要把产品越做越薄。但是初步生产的液晶玻璃成盒后的厚度一般为1.0mm左右，已无法满足市场的需求，需要将玻璃减薄至0.4mm-0.5mm的屏幕才能供给到下游的3C产品装配厂。

玻璃减薄工艺分为化学蚀刻和物理研磨两步：先利用氢氟酸化学溶液与玻璃面板表面的二氧化硅（SiO2）进行化学反应而使其溶解的原理，对基板进行咬蚀而将玻璃厚度变薄。再通过机械的研磨作用在玻璃基板上，通过物理的方式减薄显示面板。

然而，由于工艺等方面原因可能会导致减薄后的液晶玻璃产生瑕疵，如蚀刻不均、划伤、酸污、核内不良等，这些瑕疵细小难检测。通常减薄工艺厂商需要雇佣大量的质检员将蚀刻过的液晶玻璃用肉眼进行质检，并且需要一定时间的培训才能让质检员拥有分辨瑕疵类型的经验，知道哪些瑕疵玻璃可以通过二次加工挽救，哪些瑕疵玻璃需要报废——检测成本高昂，并且效率低下。

创新奇智在行业内首创面板减薄缺陷全面AI检测系统，基于ManuVision平台训练并运行深度学习检测算法模型，对减薄后的液晶面板玻璃进行质检，可以短时间内快速、准确地检测液晶玻璃常见的16种瑕疵，并将检出的玻璃分为“可二次加工品”和“瑕疵品”，确保液晶玻璃减薄工艺后高质量的同时降低损耗，大幅提高成品出厂效率。

由于液晶玻璃的薄透特性，且通常具有复杂的几何形状、曲面或弯曲设计等，它的细小瑕疵在正常光照条件下难以察觉，所以AI全面检一直是行业难题。

在此之前，创新奇智发布过面板玻璃边缘检测系统，并在多个面板厂实现了落地应用，之后通过这些经验，我们加大研发力度不断进行技术攻关，如今推出了更高难度的、行业首创的减薄玻璃全面检测，实现点状缺陷检测精度 0.1*0.1mm，线状缺陷检测精度 0.05*2mm，让整片液晶玻璃上的16项细微缺陷全部无所遁逃。

创新奇智一直将面板半导体作为深耕的制造业子领域之一，因此更能洞察该领域客户的需求的特殊性。比如，未经切割的整块液晶玻璃会被分为“膜内区”、“Pin区”和“无效区”，这三个区域需要检测出的瑕疵不尽相同。创新奇智的AI检测系统可以将每个区域进行区分，针对不同区域的检测需求进行分区检测。

另一方面，创新奇智的AI检测算法可以更加精准的分辨出只有液晶面板才会产生的特殊瑕疵，如蚀刻不均造成的凹点、凸点、水波纹等瑕疵；核内不良产生的液晶气泡、异物等，全面检测和告警16种不同类型的缺陷。

同时，该AI监测系统能够适应不同制造商和不同型号的液晶面板，具有强大的通用性。还可根据不同用户的生产标准，轻松设置检测参数，并实时查看或追溯检测结果和生成报告，满足行业内绝大多数客户的使用习惯。

在业内，训练样本不足一直是制约AI算法应用的瓶颈之一。因为生产是一个多因素耦和的复杂过程，生产中的任何异常都会影响产品质量，而且生产过程的复杂性也将导致产品缺陷种类繁多，缺陷的表现形态也千差万别。

针对这一问题，创新奇智还推出了奇智孔明AInnoGC工业大模型，可以帮助垂直行业生成特有的缺陷样本数据，并进行自动分割和标注，解决工业瑕疵样本匮乏的问题，大幅缩短算法研发周期，节约了算法开发成本，提高交付效率。

目前，创新奇智的面板减薄缺陷全面AI检测系统已经在某著名面板深加工企业的工厂内落地应用，成功帮助该厂节省掉了约50%的检测成本的同时，还帮助企业节约了大量的由于缺陷漏检造成的返工成本，实现了工厂生产效率的大幅提升。