近日，创新奇智MMOC人工智能技术平台通过中国信通院《深度学习平台技术要求和测试方法 第1部分：平台功能》的检验，成为行业首批通过测试的厂商。
近年来，在政策和产业的双重推动下，人工智能技术持续发展与落地，商业化人工智能软件平台主要提供开发、部署、应用、运维的全流程技术服务，逐渐成为AI新基建的重要组成。其中，深度学习平台，覆盖计算机视觉、自然语言处理、智能语音、多模态等应用场景，可服务于不同门槛用户对深度学习技术进行快速落地应用。
为进一步助力人工智能平台能力提升，树立行业基准和标杆，助力应用开发建设项目选型验收、全方位提升行业服务能力，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”） 在可信AI评估体系下形成了可信AI Infra评估体系，面向AI软件平台、AI算力设施，边缘AI三大方向，通过标准编制、测试评估等手段打通生态循环，推动AI基础设施的加速成熟与落地。
2023年11月，可信AI Infra评估体系中深度学习平台启动了首轮评测。深度学习平台评测依据《深度学习平台技术要求和测试方法 第1部分：平台功能（AIIA/PG 0090-2022）》，面向产品方提供和应用使用方，聚焦“数据处理”、 “模型构建”、“部署与推理”、“支撑与服务”四大能力域，对AI开发过程中所需的36项基本功能和45项高级功能进行了评测。
2023年12月，由创新奇智研发的MMOC人工智能技术平台通过了深度学习平台的首轮评测。
创新奇智MMOC人工智能技术平台，是同时具有深度学习能力，支持自动化、低代码技术开发，以及“云、边、端”一体化部署交付的AI平台，内置组合特征挖掘、小样本学习、预训练模型等前沿技术内核，提供结构化和非结构化等多元数据支持，能端到端支持AI 解决方案的研发和交付。
MMOC人工智能技术平台由ManuVision机器视觉智能平台、MatrixVision边缘视频智能平台、Orion分布式机器学习平台、Could云平台构成。其中， Orion分布式机器学习平台包括机器学习引擎和数据与特征引擎两大生产力引擎，覆盖了“数据接入-数据预处理-特征工程/数据标注-模型训练-模型评估-模型部署-模型线上管理”的全生命周期AI开发。ManuVision机器视觉智能平台是采用深度学习技术赋能的边缘机器视觉检测软件系统，旨在定位、测量、检测及识别常见缺陷或关键指标。MatrixVision边缘视频智能平台结合边缘计算和深度学习，基于创新奇智专有的边缘计算设备，可以执行视频流解码、图像编解码、模型转换与迁移、模型部署及实时推理等任务。
MMOC平台之上积累了产品缺陷质量检测、生产现场安全管理、智能生产计划、智能化运维等丰富的应用场景最佳实践。基于MMOC平台构建AI解决方案可缩短售前POC周期和解决方案交付周期、降低交付人员技能要求、提升解决方案业务效果和交付工具/流程的标准化程度，并沉淀技术资产、实现跨项目复用。
MMOC主要适用场景包括：工业CV类应用（例如，表面缺陷检测）、基于AI的视频分析类项目(例如，安全巡检、智能监控等)、AI基础平台建设项目(例如，机器学习平台、特征平台、资产管理平台等)、数据智能解决方案类项目（例如，设备预测性维护、AGV小车智能调度、智能排产排程等）。
此外，创新奇智在最新版本的MMOC中内置了AIGC工程算法引擎，使得平台在AIGC技术的加持下可以进一步降低工业视觉、边缘视觉模型生产成本，让用户只需要提供少量数据样本即可驱动预置模型再训练，大幅降低企业从AI开发到落地运行的门槛和成本。